Ecosia wechselt KI-Anbieter: Offene Modelle sollen Mistral ersetzen

Die Berliner Suchmaschine verabschiedet sich von ihrem französischen KI-Partner Mistral. Stattdessen will Ecosia verstärkt frei verfügbare Modelle einsetzen, auch von chinesischen Entwicklern. Gründer Christian Kroll verweist auf technische Probleme und niedrigere Kosten. Der Wechsel wirft zugleich Fragen nach digitaler Souveränität und politischer Einflussnahme auf.

Ecosia richtet seine KI-Strategie neu aus. Wie Gründer und Geschäftsführer Christian Kroll gegenüber dem Nachrichtenportal Politico erklärte, beendet die auf Klimaschutz ausgerichtete Suchmaschine ihre Zusammenarbeit mit Mistral AI. Künftig sollen verstärkt Open-Weight-Modelle zum Einsatz kommen, darunter Systeme chinesischer Anbieter.

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Technische Probleme als Auslöser

Damit korrigiert das Berliner Unternehmen eine erst vor wenigen Monaten getroffene Entscheidung: Im Mai hatte Ecosia den US-Anbieter OpenAI durch das französische Unternehmen Mistral ersetzt. Der Schritt passte zum Anspruch der Suchmaschine, unabhängiger von großen US-Technologiekonzernen zu werden. Zu ihren Nutzern zählen öffentliche Einrichtungen wie das deutsche Bundesumweltministerium und der britische Gesundheitsdienst NHS.

Nach Krolls Darstellung erfüllte die Zusammenarbeit mit Mistral die Erwartungen jedoch nicht. Mistral liege etwa ein Jahr hinter der Konkurrenz zurück. Überlastete Server hätten zudem wiederholt zu Ausfällen geführt. Für einen Kunden in der Größenordnung von Ecosia sei die vorhandene Infrastruktur nicht ausreichend gewesen.

Darüber hinaus äußerte Kroll ökologische und strategische Vorbehalte. Den hohen Atomstromanteil im französischen Energiemix sieht er als unvereinbar mit den Nachhaltigkeitszielen seines Unternehmens. Auch Mistrals Rolle als europäische Alternative bewertet er kritisch: Internationale Geldgeber wie Nvidia und Samsung stellten aus seiner Sicht den Anspruch auf europäische Souveränität infrage.

Mistral-Mitgründer Guillaume Lample verwies am Rande einer Pressekonferenz darauf, dass die Entwicklung leistungsfähiger KI-Systeme Zeit und Rechenkapazitäten brauche. Er lud Ecosia ein, das neue Modell Large 4 zu testen.

Offene Modelle sollen Kosten senken

Kroll setzt stattdessen auf einen anderen Ansatz. Europas Chancen sieht er weniger im kostspieligen Training eigener Basismodelle als in der Nutzung und Weiterentwicklung bereits verfügbarer Open-Weight-Systeme.

Bei solchen Modellen sind die erlernten Parameter zugänglich. Je nach Lizenz können Unternehmen sie auf eigener Infrastruktur betreiben und an ihre Anforderungen anpassen. Open Weight ist dabei nicht automatisch mit vollständig offener Software gleichzusetzen.

Für die Umsetzung arbeitet Ecosia mit der Plattform Melious zusammen. Diese stellt verschiedene offene Modelle bereit, darunter Qwen, GLM und Kimi von chinesischen Entwicklern. Nach Angaben Krolls konnte Ecosia dadurch seine Betriebskosten ungefähr halbieren und zugleich Qualität und Leistung verbessern.

Politische Prägung bleibt ein Streitpunkt

Der Einsatz chinesischer Modelle bringt allerdings neue Fragen mit sich. Neben Sicherheitsbedenken stehen mögliche Zensurmechanismen und politische Verzerrungen im Fokus. Eine im Ausgangsbericht angeführte Untersuchung von NewsGuard kommt zu dem Ergebnis, dass führende chinesische KI-Systeme Falschinformationen im Sinne der chinesischen Staatsführung häufig nicht richtigstellen.

Kroll hält solche Schwächen für technisch korrigierbar. Durch gezielte Anpassungen ließen sich problematische Verhaltensweisen der Modelle verändern.

Rasmus Rothe vom Bundesverband Künstliche Intelligenz beurteilt diese Möglichkeiten zurückhaltender. Direkte Zensur könne durch Nachtraining zwar entfernt werden. Schwerer zu beseitigen seien jedoch subtile Prägungen, die bereits in den Trainingsdaten steckten. Eine nachträgliche Korrektur verändere häufig nur die Oberfläche.

Ecosias Wechsel zeigt damit einen Zielkonflikt europäischer KI-Strategien: Frei verfügbare Modelle können Kosten senken und den Betrieb auf eigener Infrastruktur ermöglichen. Wie unabhängig ein System inhaltlich ist, entscheidet sich jedoch auch daran, mit welchen Daten und Vorgaben es entwickelt wurde.

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Sladjan Lazic

Sladjan ist Webdesigner, Frontend-Entwickler und WordPress-Experte mit dem Schwerpunkt Full Site Editing (FSE). Als Webenthusiast arbeitet er seit 2006 mit HTML und CSS und ab 2016 mit WordPress. Seit 2018 arbeitet er mit WooCommerce und erstellt kleine, minimalistische und responsive Websites sowie kleinere Online-Shops. Seit 2019 ist er Zertifizierter SEM-Manager & Webanalyst (Webmasters Akademie) und seit 2024 Geprüfter Webdesigner (OfG).