Mozilla-Studie: Open-Source-KI holt zu ChatGPT und Claude auf

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Sladjan Lazic

Offene KI-Modelle haben nach Einschätzung von Mozilla einen wichtigen Meilenstein erreicht. Der aktuelle Bericht „State of Open Source AI“ kommt zu dem Ergebnis, dass der technologische Abstand zwischen Open-Source-Lösungen und den führenden proprietären Systemen inzwischen deutlich geschrumpft ist. Gleichzeitig sinken die Betriebskosten rasant, wodurch offene Modelle für Unternehmen und Entwickler zunehmend attraktiver werden.

Laut Mozilla liegt der Leistungsunterschied zu den besten geschlossenen Sprachmodellen wie ChatGPT oder Claude auf Grundlage der Bewertungen in der LMSYS Chatbot Arena nur noch bei rund 3,3 Prozentpunkten. Parallel dazu sind die Kosten für die Inferenz – also die Ausführung von KI-Modellen – in den vergangenen drei Jahren massiv gefallen. Mussten für eine Million Token früher noch rund 20 US-Dollar aufgewendet werden, liegen die Kosten heute bei etwa 40 Cent.

Große Verbreitung, geringe Umsätze

Trotz der technologischen Fortschritte profitiert das Open-Source-Ökosystem wirtschaftlich bislang nur eingeschränkt. Nach Angaben von Mozilla entfallen inzwischen rund ein Drittel der tatsächlichen KI-Nutzung auf offene Modelle. Beim Umsatzanteil erreichen sie jedoch lediglich etwa vier Prozent.

Die Untersuchung basiert auf einer Kombination aus Marktanalysen sowie einer weltweiten Befragung von mehr als 950 Entwicklern, die Mozilla gemeinsam mit dem Marktforschungsunternehmen SlashData durchgeführt hat. Die Ergebnisse zeigen, dass Open-Source-KI zwar weit verbreitet ist, sich aber noch nicht im gleichen Maß monetarisieren lässt wie die Angebote großer kommerzieller Anbieter.

Produktive Nutzung bleibt eine Herausforderung

Die Umfrage verdeutlicht, dass offene KI-Modelle in der Entwicklergemeinschaft längst angekommen sind. Rund 79 Prozent der Befragten setzen bereits Open-Source-KI ein. Deutlich geringer fällt jedoch der Anteil bei produktiven Anwendungen aus. Nur 51 Prozent nutzen offene Modelle im laufenden Betrieb, während proprietäre Systeme auf eine Quote von 63 Prozent kommen.

Mozilla sieht die Ursache dafür weniger in der Leistungsfähigkeit der Modelle selbst als vielmehr in fehlenden Rahmenbedingungen. Insbesondere bei Infrastruktur, Standardisierung, Unternehmenssupport und Skalierbarkeit gebe es weiterhin Nachholbedarf. Als größte Hindernisse nennen die Teilnehmer hohe Infrastruktur- und Rechenkosten, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen sowie den Aufwand für den Betrieb komplexer KI-Systeme.

Auffällig ist zudem, dass der produktive Einsatz offener Modelle mit zunehmender Unternehmensgröße kaum zunimmt. Bei proprietären Lösungen zeigt sich dagegen ein deutlich stärkerer Einsatz in größeren Organisationen.

Offene Modelle schließen die Leistungslücke

Bei zahlreichen Standardaufgaben haben Open-Source-Modelle den Rückstand auf kommerzielle Systeme inzwischen weitgehend aufgeholt. Das gilt insbesondere für Bereiche wie Programmierung, Allgemeinwissen und das Befolgen von Anweisungen.

Vorteile sehen die Autoren des Berichts allerdings weiterhin bei proprietären Modellen, wenn es um anspruchsvolle Schlussfolgerungen, sehr große Kontextfenster oder komplexe agentische Anwendungen geht. Gerade bei KI-Agenten, die selbstständig Aufgaben planen und ausführen, verfügen die führenden kommerziellen Anbieter nach Ansicht von Mozilla noch über einen Vorsprung.

China treibt Open-Source-KI voran

Regional betrachtet sieht Mozilla vor allem Ostasien als Vorreiter bei der Einführung offener KI-Technologien. Insbesondere China habe Open Source inzwischen fest in seine nationale KI-Strategie integriert.

Gleichzeitig betrachten immer mehr Staaten ihre KI-Infrastruktur als strategische Ressource. Laut Bericht wurden allein im Jahr 2024 zwölf neue nationale KI-Strategien verabschiedet. Darüber hinaus haben inzwischen 47 Länder Regelungen eingeführt, die die Verarbeitung sensibler oder kritischer Daten im Ausland einschränken.

Die Zukunft liegt in der Steuerung der KI-Agenten

Als besonders wichtige Entwicklung identifiziert Mozilla den wachsenden Einfluss der sogenannten agentischen Steuerungsschicht, auch „Agentic Harness“ genannt. Diese Softwareebene entscheidet darüber, welche Daten ein KI-Agent nutzen darf, welche Werkzeuge ihm zur Verfügung stehen, welche Informationen dauerhaft gespeichert werden und welche Handlungen er eigenständig ausführen kann.

Nach Einschätzung der Autoren hat diese Steuerungsschicht mittlerweile einen ebenso großen oder sogar größeren Einfluss auf die tatsächlichen Fähigkeiten eines KI-Systems als das zugrunde liegende Sprachmodell selbst. Wer die Kontrolle über diese Ebene besitzt, bestimmt maßgeblich, wie leistungsfähig und flexibel ein KI-Agent agieren kann.

Warnung vor Sicherheitsrisiken

Der Bericht weist zugleich auf neue Herausforderungen im Bereich Sicherheit und Governance hin. Besonders kritisch sieht Mozilla die sogenannte „Consent Fatigue“. Nutzer würden Zustimmungsanfragen von KI-Agenten in bis zu 93 Prozent der Fälle automatisch bestätigen, ohne die Berechtigungen im Detail zu prüfen.

Dadurch könnten Sicherheitsrisiken entstehen, wenn KI-Agenten immer weitreichendere Zugriffsrechte erhalten. Mozilla fordert deshalb stärkere Investitionen in offene Infrastruktur, transparente Governance-Strukturen und standardisierte Berechtigungssysteme.

Zu den vorgeschlagenen Maßnahmen gehören unter anderem die Entwicklung eines offenen Agentic-Harness-Standards, die Reduzierung proprietärer Abrechnungs- und Kontrollmechanismen sowie die Einführung portabler Berechtigungsmodelle für KI-Agenten. Andernfalls drohe die Gefahr, dass offene KI-Modelle zwar technisch erfolgreich werden, die Kontrolle über die wichtigsten KI-Plattformen jedoch langfristig bei wenigen proprietären Anbietern verbleibt.

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