Anthropic führt für künftige Versionen seines KI-Assistenten Claude eine maschinenlesbare Kennzeichnung ein. Texte sollen unsichtbare Wasserzeichen erhalten, während unterstützte Dateien mit digital signierten Herkunftsinformationen versehen werden. Damit reagiert das US-Unternehmen auf neue Transparenzpflichten der Europäischen Union.
Die Technik soll es künftig erleichtern, Inhalte zu erkennen, die mit Claude erzeugt oder verarbeitet wurden. Eine zweifelsfreie Antwort auf die Frage, ob ein Mensch oder eine künstliche Intelligenz einen Text verfasst hat, kann das System allerdings nicht liefern.
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Neue Modelle sollen Markierungen von Beginn an unterstützen
Claude-Modelle, die Anthropic seit dem 2. August 2026 in der Europäischen Union neu einführt, sollen die maschinenlesbare Kennzeichnung bereits zum Marktstart unterstützen. Bei älteren Modellen arbeitet das Unternehmen nach eigenen Angaben noch an einer entsprechenden Umsetzung.
Die Kennzeichnung soll auf Modellebene erfolgen. Damit wäre sie grundsätzlich unabhängig davon, ob ein Text direkt über die Claude-Website, eine App oder eine andere Oberfläche erzeugt wird, die ein unterstütztes Modell verwendet.
Anthropic plant zwei unterschiedliche Verfahren:
- Generierte Texte erhalten ein eingebettetes, für Menschen nicht sichtbares Wasserzeichen.
- Unterstützte Dateien werden mit digital signierten Herkunftsmetadaten ausgestattet.
Bei Bildformaten wie PNG oder JPEG können solche Metadaten beispielsweise darauf hinweisen, dass eine Datei von Claude erstellt oder bearbeitet wurde. Die digitale Signatur soll Manipulationen an den Herkunftsangaben erkennbar machen.
Wasserzeichen soll beim Kopieren erhalten bleiben
Wie das Textwasserzeichen technisch genau funktioniert, hat Anthropic bislang nicht im Detail erläutert. Das Unternehmen erklärt lediglich, die Markierung werde direkt in den Text eingebettet. Sie soll weder die Bedeutung noch die Qualität oder Lesbarkeit einer Antwort verändern.
Weil das Signal Teil des Textes ist, soll es beim Kopieren und Einfügen in andere Anwendungen grundsätzlich erhalten bleiben. Auch kleinere Überarbeitungen könne die Markierung unter Umständen überstehen.
Ein gewöhnlicher Hinweis am Ende einer Antwort wäre damit nicht vergleichbar. Ein solcher Vermerk ließe sich ohne Weiteres löschen. Das geplante Wasserzeichen soll dagegen in der sprachlichen Struktur des Textes verborgen sein und erst mit einem geeigneten Erkennungsverfahren sichtbar werden.
Anthropic kündigt an, Nutzern und unabhängigen Dritten später Werkzeuge oder Informationen zur Erkennung der Markierungen bereitzustellen. Konkrete Angaben zur technischen Umsetzung, zur Zuverlässigkeit oder zu möglichen Fehlerraten stehen bislang jedoch aus.
EU-Regeln verlangen maschinenlesbare Kennzeichnungen
Hinter der Einführung stehen die Transparenzvorgaben des europäischen AI Act. Seit dem 2. August 2026 müssen Anbieter generativer KI-Systeme dafür sorgen, dass künstlich erzeugte oder manipulierte Inhalte maschinenlesbar markiert und als solche erkennbar werden.
Die Anforderungen gelten nicht nur für Texte, sondern auch für Bilder, Audioaufnahmen und Videos. Die eingesetzten Verfahren sollen nach dem Willen der EU möglichst wirksam, interoperabel, robust und zuverlässig sein. Dabei müssen die technischen Möglichkeiten und die Besonderheiten der jeweiligen Medienform berücksichtigt werden.
Ein freiwilliger EU-Verhaltenskodex beschreibt praktische Maßnahmen, mit denen Unternehmen die gesetzlichen Vorgaben umsetzen können. Die Teilnahme am Kodex ist freiwillig, die zugrunde liegenden Transparenzpflichten des AI Act sind es nicht.
Der Kodex unterscheidet zwischen den Pflichten der Anbieter und denen professioneller Anwender. KI-Unternehmen sollen technische Kennzeichnungen ermöglichen. Wer Deepfakes oder bestimmte KI-generierte Texte zu Themen von öffentlichem Interesse veröffentlicht, kann zusätzlich zu einer sichtbaren Offenlegung verpflichtet sein, sofern keine maßgebliche menschliche Prüfung und redaktionelle Verantwortung vorliegen.
Eine Markierung beweist keine KI-Autorschaft
Anthropic warnt davor, das Wasserzeichen als eindeutigen Beleg für die Urheberschaft eines Textes zu behandeln. Claude wird häufig nicht zum vollständigen Verfassen, sondern zum Korrekturlesen, Übersetzen oder Zusammenfassen verwendet.
Ein menschlich geschriebener Artikel könnte beispielsweise eine Markierung erhalten, wenn Claude lediglich Rechtschreibung und Stil überarbeitet hat. Die grundlegenden Ideen und große Teile des Wortlauts könnten trotzdem von einem Menschen stammen.
Das Gleiche gilt für andere typische Anwendungen:
- Ein fremdsprachiger Text wird mit Claude übersetzt.
- Eine menschliche Ausarbeitung wird sprachlich geglättet.
- Ein längeres Dokument wird durch Claude gekürzt.
- Daten aus einer externen Quelle werden in ein anderes Format übertragen.
- Mehrere menschliche und maschinell erstellte Abschnitte werden kombiniert.
Eine gefundene Markierung bedeutet daher zunächst nur, dass ein unterstütztes Claude-Modell an der Entstehung oder Bearbeitung des untersuchten Abschnitts beteiligt war. Welchen Anteil das System geleistet hat, lässt sich daraus nicht zuverlässig ableiten.
Auch eine fehlende Markierung liefert keinen Gegenbeweis
Umgekehrt beweist das Fehlen eines Wasserzeichens nicht, dass ein Text ohne Claude oder eine andere KI entstanden ist. Dafür gibt es mehrere Gründe.
Ältere Claude-Modelle unterstützen das Verfahren möglicherweise noch nicht. Auch Inhalte, die vor der Einführung der Kennzeichnung erstellt wurden, bleiben unmarkiert. Nach Angaben der EU-Kommission müssen bereits vor dem 2. August 2026 veröffentlichte Inhalte nicht nachträglich gekennzeichnet werden.
Zudem benötigt ein statistisches Textwasserzeichen eine ausreichende Textmenge. Einzelne Sätze oder kurze Absätze können zu wenig Material für ein verlässliches Signal enthalten. Starkes Umschreiben, Übersetzen oder Vermischen mit anderen Inhalten kann die Markierung ebenfalls abschwächen oder vollständig entfernen.
Damit bleiben auch klassische KI-Detektoren problematisch. Sie liefern Wahrscheinlichkeiten und Indizien, aber keinen sicheren Nachweis der tatsächlichen Entstehungsgeschichte.
Transparenztechnik mit begrenzter Aussagekraft
Digitale Wasserzeichen können die Herkunft von KI-Inhalten nachvollziehbarer machen, vor allem, wenn mehrere Anbieter kompatible Standards verwenden und unabhängige Prüfwerkzeuge verfügbar sind. Für Redaktionen, Bildungseinrichtungen und Plattformbetreiber könnten solche Signale eine zusätzliche Orientierung bieten.
Sie sind jedoch kein digitales Echtheitssiegel und kein verlässlicher Plagiatsnachweis. Eine Markierung sagt nicht automatisch, dass Claude einen kompletten Text geschrieben hat. Ihr Fehlen bestätigt ebenso wenig eine ausschließlich menschliche Urheberschaft.
Entscheidend wird deshalb sein, wie robust Anthropic das Verfahren umsetzt, wer die Wasserzeichen erkennen kann und wie transparent das Unternehmen über Fehlermöglichkeiten informiert. Erst dann lässt sich beurteilen, ob die Kennzeichnung mehr ist als eine technische Reaktion auf neue gesetzliche Vorgaben.
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