Künstliche Intelligenz hält zunehmend Einzug in den deutschen Mittelstand. Laut einer aktuellen Studie der IW Consult im Auftrag des eco – Verbands der Internetwirtschaft nutzt inzwischen rund 40 Prozent der Unternehmen in Deutschland KI-Technologien. Damit hat sich die Verbreitung innerhalb kurzer Zeit deutlich beschleunigt und zeigt, dass KI längst nicht mehr nur ein Zukunftsthema für Großkonzerne ist.
Die Studienautoren sehen in den aktuellen Zahlen einen deutlichen Hinweis darauf, dass Künstliche Intelligenz die Experimentierphase hinter sich gelassen hat. Gegenüber dem Jahr 2024 stieg die Zahl der Unternehmen, die KI einsetzen, um 118 Prozent. Die Technologie findet sich inzwischen in nahezu allen Bereichen der Wirtschaft wieder. Besonders bemerkenswert ist dabei die Entwicklung in kleineren Betrieben: Selbst Unternehmen mit weniger als 50 Beschäftigten erreichen mittlerweile eine Nutzungsquote von knapp 40 Prozent.
Mehrheit der Unternehmen verzichtet weiterhin auf KI
Trotz des rasanten Wachstums bleibt ein erheblicher Teil der Wirtschaft zurückhaltend. Rund 60 Prozent der befragten Unternehmen setzen bislang keine KI-Lösungen ein. Als häufigste Gründe nennen die Unternehmen die fehlende Bedeutung für das eigene Geschäftsmodell. Mehr als sechs von zehn Befragten sehen derzeit keinen konkreten Nutzen für den Einsatz der Technologie.
Darüber hinaus spielen fehlende personelle und zeitliche Ressourcen eine wichtige Rolle. Viele Unternehmen verfügen nach eigenen Angaben nicht über die notwendigen Kapazitäten, um KI-Projekte umzusetzen. Hinzu kommen datenschutzrechtliche Bedenken, die insbesondere bei sensiblen Unternehmens- und Kundendaten eine wichtige Rolle spielen.
KI verändert Anforderungen auf dem Arbeitsmarkt
Die zunehmende Verbreitung von KI wirkt sich auch auf den Arbeitsmarkt aus. Während entsprechende Kenntnisse früher überwiegend in IT-Abteilungen gefragt waren, werden KI-Kompetenzen heute in immer mehr Fachbereichen erwartet. Die Technologie hält Einzug in Produktion, Logistik, Qualitätsmanagement und zahlreiche weitere Unternehmensbereiche.
Diese Entwicklung spiegelt sich auch in Stellenanzeigen wider. In der Industrie ist der Anteil der ausgeschriebenen Stellen, die KI-Kenntnisse auf Fachkraftniveau verlangen, deutlich gestiegen. Lag dieser Anteil zwischen 2019 und 2022 noch bei rund zehn Prozent, erreichte er im Jahr 2025 bereits 17 Prozent. Nach Einschätzung der Studienautoren entwickelt sich der Umgang mit KI zunehmend zu einer grundlegenden Schlüsselqualifikation, die unabhängig von Branche und Beruf an Bedeutung gewinnt.
Deutsche Unternehmen setzen auf Spezialisierung
Die Studie zeigt zudem einen besonderen Ansatz deutscher Unternehmen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Statt enorme Summen in die Entwicklung eigener Basismodelle zu investieren, konzentrieren sich viele Betriebe auf die praktische Anwendung bestehender Technologien.
Dabei greifen Unternehmen auf international verfügbare KI-Modelle zurück und passen diese gezielt an ihre eigenen Prozesse und Datenbestände an. Besonders in industriellen Anwendungen ermöglicht dieser Ansatz eine schnelle Integration von KI-Lösungen, ohne die hohen Kosten und Risiken einer eigenen Grundlagenentwicklung tragen zu müssen. Die Stärke deutscher Unternehmen liegt damit weniger in der Entwicklung neuer KI-Systeme als vielmehr in deren Anpassung an spezialisierte Anwendungsfälle.
Grundlage der Untersuchung
Für die Erhebung befragte die IW Consult insgesamt 500 Unternehmen in Deutschland. Die Ergebnisse wurden entsprechend der Unternehmensgrößen gewichtet, um ein repräsentatives Bild der deutschen Wirtschaft zu erhalten. Zusätzlich analysierten die Forscher rund 55 Millionen Online-Stellenanzeigen aus den Jahren 2019 bis 2025, um Veränderungen bei den Anforderungen auf dem Arbeitsmarkt zu untersuchen.
Die Ergebnisse verdeutlichen, dass Künstliche Intelligenz zunehmend zu einem festen Bestandteil der deutschen Wirtschaft wird. Während viele Unternehmen noch zögern, entwickelt sich KI für einen wachsenden Teil der Betriebe bereits zu einem wichtigen Werkzeug für Effizienzsteigerungen, Automatisierung und Wettbewerbsfähigkeit.
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